VERSION: 3.2 | DATUM: 2026-01-30
Utförare: Flow Innovate Sweden AB
Detaljhandeln tappar stora summor i snabbkassor (SCO). För att undvika långa integrationsprojekt föreslår Flow en stegvis validering direkt i miljö.
Vi går inte vidare till nästa steg förrän föregående steg bevisat sitt värde. Minimal insats, maximalt lärande.
PLATS: ICA Butik eller Innovation Lab.
SYFTE: Omedelbar visuell bevisning att vi idag kan lösa de tre vanligaste stöldmetoderna genom att koppla upp oss mot videoströmmen.
Vi "provocerar" systemet med ovanstående metoder och visar via overlay-grafik att AI:n markerar händelsen direkt.
FÖRUTSÄTTNING: Genomförs efter 2 veckors "invänjning" där AI:n lärt sig butikens normalbild.
SYFTE: Bevisa att vi täcker hela spektrat av "vad som kan detekteras idag" (inkl. kalibreringskrävande metoder) och kan matcha detta mot kvitto-data.
Vi simulerar en kassaström och utför fysiska handlingar synkroniserat.
MÅL: Bevisa att systemet korrekt matchar "Vara lagd i påse" mot "Vara inslagen i kassan" – och larmar när matchning saknas.
PLATS: Skarp drift i öppen ICA-butik.
Systemet bearbetar videoströmmen dygnet runt. Alla moduler (från Steg 1 & 2) är aktiva. Inga larm skickas till personal ("Silent Mode"), enbart datainsamling.
KVANTIFIERING
Hur mycket pengar hade systemet räddat under 30 dagar?
| Prio | Hypotes | Besvaras i | Hur vi bevisar det |
|---|---|---|---|
| 1 | H1: Detektionsförmåga (Bas) Är AI bättre än dagens sätt? |
Steg 1 | Basnivå: Vi bevisar direkt förmågan att se BoB, Unscanned Bagging och Täckta streckkoder. |
| 1 | H2: Komplexa Mönster Identifierar vi "de andra sätten"? |
Steg 2 | Full nivå: Efter 2v kalibrering bevisar vi att vi täcker hela spektrat av "vad som kan detekteras idag". |
| 1 | H3: Tillförlitlighet Fungerar matchningslogiken? |
Steg 2 | Via Syntetiskt POS-API bevisar vi att vi tekniskt kan korrelera visuell data med transaktionsdata. |
| 2 | H4: Affärsvärde Leder det till lönsamhet? |
Steg 3 | Genom "Silent Audit" får vi svart på vitt hur mycket pengar systemet hade räddat under 30 dagar. |
| Steg | Vecka | Aktivitet | Output |
|---|---|---|---|
| 1. Visual Proof | v.8 (1-3 dgr) | Installation & Demo av de tre kärnfallen. | Godkännande av grundfunktionalitet. |
| PAUS (Kalibrering) | v.9-10 | Systemet samlar data för att lära sig butikens "normalbild". | En kalibrerad AI-modell redo för avancerade tester. |
| 2. Full Validation | v.11 (1 dag) | Demo av alla övriga metoder + Syntetiskt API-test. | Bevisad matchningslogik & full detektionsförmåga. |
| 3. Silent Audit | v.12-16 | Skarp drift i bakgrunden (30 dagar). | ROI-kalkyl & Business Case. |
Starta validering v.8
SAFESSON ADVISORY
FLOW INNOVATE SWEDEN AB